Wolna encyklopedia

Iloczyn wektorowy to działanie (n − 1)-argumentowe na elementach n\,-wymiarowej przestrzeni euklidesowej.

Spis treści

Definicja

Niech V będzie n\,-wymiarową przestrzenią euklidesową o zadanej orientacji. Iloczynem wektorowym wektorów \alpha_1,\ldots, \alpha_{n-1}\in V nazywamy wektor \beta\in V taki, że

  1. Jeśli \alpha_1,\ldots, \alpha_{n-1}liniowo zależne, to \beta\, jest wektorem zerowym.
  2. Jeśli \alpha_1,\ldots, \alpha_{n-1}liniowo niezależne, to

Działanie to oznaczamy \alpha_1\times\ldots\times \alpha_{n-1} lub \times (\alpha_1, \ldots, \alpha_{n-1})

Definicja iloczynu wektorowego w przestrzeni trójwymiarowej

Mając definicję iloczynu mieszanego z definiowanej poprzez iloczyn wektorowy, można udowodnić, że iloczyn wektorowy przedstawia się w postaci macierzy wersorów układu kartezjańskiego i współrzędnych dwóch wektorów przez które wykonujemy iloczyn wektorowy. Z definiujmy, że iloczyn skalarny wektora \vec{c} przez iloczyn wektorowy wektorów \vec{a} i \vec{b} przedstawia się jako:

\vec{d}=\vec{c}\cdot(\vec{a}\times\vec{b})=
\begin{vmatrix}
c_x&c_y&c_z\\
a_x&a_y&a_z\\
b_x&b_y&b_z\\
\end{vmatrix}

Jeśli weźniemy za \vec{c} jako wersory w układzie kartezjańskim, to te wektory wycinają prostopadle składowe wektora\vec{a}\times\vec{b} i można powiedzieć że te wersory wskazują na współrzędne naszego iloczynu wektorowego w układzie kartezjańskim.

W poniższych wzorach poniżej prowadziłem stałą:\eta=\pm 1, która mówi czy układ złożony z wektorów:(\vec{a}\times\vec{b},\vec{a},\vec{b})jest zgodny z układem kartezjańskim, czy nie.

Niech \vec{c}=\vec{i}=(1,0,0), to mamy:

d_x=\vec{i}\cdot(\vec{a}\times\vec{b})=\eta\begin{vmatrix}
a_y&a_z\\
b_y&b_z
\end{vmatrix}

Niech \vec{c}=\vec{j}=(0,1,0),to mamy:

d_y=\vec{j}\cdot(\vec{a}\times\vec{b})=-\eta\begin{vmatrix}
a_x&a_z\\
b_x&b_z
\end{vmatrix}

Niech \vec{c}=\vec{k}=(0,0,1), to mamy:

d_z=\vec{k}\cdot(\vec{a}\times\vec{b})=\eta\begin{vmatrix}
a_x&a_y\\
b_x&b_z
\end{vmatrix}

Układ jest zgodny z układem współrzędnym kartezjańskim gdy wyznacznik macierzy przejścia spełnia warunek:det(T) > 0. Zbudujmy macierz przejścia.

T=\begin{bmatrix}
d_x&d_y&d_z\\
a_x&a_y&a_z\\
b_x&b_y&b_z
\end{bmatrix}

Wykorzystują defincię wektora \vec{d}=(d_x,d_y,d_z),mamy wyznacznik macierzy T:

\det T=\begin{vmatrix}
\nu\begin{vmatrix}
a_y&a_z\\
b_y&b_z
\end{vmatrix}&
-\nu\begin{vmatrix}
a_x&a_z\\
b_x&b_z
\end{vmatrix}&
\nu\begin{vmatrix}
a_x&a_y\\
b_x&b_y
\end{vmatrix}\\
a_x&a_y&a_z\\
b_x&b_y&b_z
\end{vmatrix}=\nu\left( \begin{vmatrix}
a_y&a_z\\
b_y&b_z
\end{vmatrix}^2+\begin{vmatrix}
a_x&a_z\\
b_x&b_z
\end{vmatrix}^2+\begin{vmatrix}
a_x&a_y\\
b_x&b_y
\end{vmatrix}^2 \right)

Aby wektor opisywany był zgodny z układem trójwymiarowym kartezjańskim, to musi być: η = 1 Udowodniliśmy więc,że iloczyn wektorowy dwóch wektorów ma się jak:

\vec{a}\times\vec{b}=\begin{vmatrix}
\vec{i}&\vec{j}&\vec{k}\\
a_x&a_y&a_z\\
b_x&b_y&b_z
\end{vmatrix}

Własności

(\vec{a}+\lambda\vec{b})\times\vec{b}=\vec{a}\times\vec{b}+\lambda\vec{b}\times\vec{b}=\vec{a}\times\vec{b}

Własności w przestrzeni trójwymiarowej

Jeżeli \vec{a}=[a_x,\,a_y,\,a_z] i \vec{b}=[b_x,\,b_y,\,b_z], to iloczyn wektorowy tych wektorów jest wyrażony następującym wzorem:

\vec{a} \times \vec{b} =\begin{vmatrix}
\vec{i}&\vec{j}&\vec{k}\\
a_x&a_y&a_z\\
b_x&b_y&b_z
\end{vmatrix}=
\vec{i}\begin{vmatrix}
a_y&a_z\\
b_y&b_z
\end{vmatrix}-\vec{j}\begin{vmatrix}
a_x&a_z\\
b_x&b_z
\end{vmatrix}+\vec{k}\begin{vmatrix}
a_x&a_y\\
b_x&b_y
\end{vmatrix}=[a_yb_z-a_zb_y, \,a_zb_x -a_xb_z, \,a_xb_y-a_yb_x]

Interpretacja geometryczna

W przestrzeni n\,-wymiarowej, długość wektora otrzymanego jako iloczyn wektorowy danych n − 1 wektorów jest równa objętości równoległościanu rozpiętego na tych wektorach (otrzymujemy wektor zerowy, gdy dane wektory nie są liniowo niezależne). Ponadto wektor wynikowy jest prostopadły do wszystkich danych wektorów i jest zorientowany tak, że baza oparta na danych wektorach i wektorze wynikowym jest dodatnio zorientowana.

W przestrzeni trójwymiarowej, długość iloczynu wektorowego jest równa iloczynowi długości pierwszego wektora i długości rzutu drugiego wektora na kierunek prostopadły do pierwszego wektora, czyli polu równoległoboku na nich rozpiętego. Wektor zerowy otrzymamy, gdy jeden z danych wektorów jest zerowy lub gdy dane wektory są równoległe.

Zobacz też

Źródło: „haslo,Iloczyn_wektorowy