Wolna encyklopedia

Model ARX (ang. autoregressive with exogenous input – model autoregresywny z zewnętrznym wejściem) jest dyskretnym modelem wejściowo-wyjściowym dla procesów stochastycznych. Model ten jest wyrażony wzorem:


y(i)=z^{-k}\frac{B(z^{-1})}{A(z^{-1})}u(i) + \frac{1}{A(z^{-1})}e(i).

Znaczenie poszczególnych symboli użytych w powyższym wzorze jest następujące

Wielomiany różnicowe występujące w modelu ARMAX dane są wzorami:


\begin{matrix}
   A(z^{-1}) &=& 1 + a_1 z^{-1} + a_2 z^{-2} + \ldots + a_{dA} z^{-dA};\\
   B(z^{-1}) &=& b_0 + b_1 z^{-1} + b_2 z^{-2} + \ldots + b_{dB} z^{-dB};\\
\end{matrix}

Wartości a_j\ i b_j\ zwane są parametrami wielomianów, a wartości dA i dB stopniami wielomianów. O wielomianie A(z − 1) mówi się, że jest on wielomianem monicznym, co oznacza, że parametr a0 tego wielomanu zawsze ma wartość równą 1.

Strukturę modelu ARX określa trójka parametrów: (k, dA, dB).

Zobacz też: Model ARMAX

Źródło: „haslo,Model_ARX